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Les principaux indicateurs dans Radarly

Les principaux indicateurs utilisés pour analyser les messages issus des conversations spontanées ('earned media') dans votre projet Radarly sont les suivants : 

  • Impressions
  • Reach Estimé
  • Viralité
  • Score d'engagement 

Les notions d’Impression et de Reach Estimé sont très pertinentes pour effectuer des comparaisons en part de voix à une date entre plusieurs types de source ou dans le temps. Même si la valeur absolue des indicateurs est intéressante, c'est son ordre de grandeur et sa variation qui comptent le plus.

Impressions d’une publication

DÉFINITION

Audience totale, nombre maximum d’internautes pouvant voir la publication à la date de publication.

FORMULE DE CALCUL

Formule de calcul générale pour les sources social media :

Impressions d’une publication = nb d’abonnés à l’instant de la publication + (nb de partages de la publication* x nb moyen d’abonnés*)

* le nb de partages et le nb moyen d’abonnés ne sont pas disponibles pour toutes les sources social media


Formule de calcul générale pour les sources web :

Impressions d’une publication = nb moyen de pages vues / nb de nouvelles pages créées sur 1 mois

Reach estimé d’une publication

DÉFINITION

Nombre estimé d’internautes ayant été exposés à la publication au moment de sa publication

FORMULE DE CALCUL

Reach Estimé d’une publication = impressions de la publication x coefficient d’ exposition de l’internaute

Impressions et Reach Estimé

Source Impressions d’une publication Estimated reach d’une publication Nouveaux coef. (jan 2018)
TWITTER Nombre de followers à l’instant de la publication + (Nombre de RTs x Nombre médian de followers*) Impressions x 0.08 0.08
FACEBOOK Nombre de fans à l’instant de la publication Impressions x 0.07 0.07
INSTAGRAM Nombre de followers à l’instant de la publication Impressions x 0.15 0.15
SINA WEIBO

Nombre de followers à l’instant de la publication + (Nombre de RTs x Nombre médian de followers*)

 Impressions x 0.4 0.04 

GOOGLE +

WEB (Forum)

Avis

N/A dans la version actuelle N/A dans la version actuelle N/A
DAILYMOTION Nombre de vues à la date de publication

Impressions x 0.9

0.9
YOUTUBE Nombre de vues à la date de publication Impressions x 0.9 0.9
WEB (Blog, Site Web, Media) Nombre moyen de pages vues / Nombre de nouvelles pages créées sur 1 mois Impressions de la publication x 0.05

Media : 0.95

Blog : 0.40

Site Web : 0.05

VKONTAKTE Nombre de fans à la date de publication  impressions x 0.3 0.3

* Nombre médian de followers Twitter= 301, Nombre médian de followers Sina Weibo = 152

Remarques : le nb median de followers et les coefficients pour calculer l’estimated reach seront revus à intervalles réguliers (sans rétroactivité)

Impressions & Reach Estimé: où les retrouver ?

Partie écoute - Analytics Synthèse

  • Impressions cumulées des publications matchant la requête
  • Reach Estimé cumulé des publications matchant la requête
  • Possibilité de trier les requêtes par Impressions et Reach Estimé

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Partie écoute - Analytics Détails

  • Pour chaque publication, affichage du nb d’Impressions et de Reach Estimé dans la liste des publications
  • Dans la page de publication, affichage du nb d’Impressions et de Reach Estimé de la publication
  • Possibilité de trier la liste des publications par Impressions et Reach Estimé
  • Dans la tuile “Nombre de publications” affichage du nombre d’Impressions et Reach Estimé cumulés des publications

 

 Partie écoute - Sur toutes les publications

  •  Pour chaque publication, affichage du nb d’impressions et d’estimated reach

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 Partie écoute - Influenceurs

  •  Pour chaque publication, affichage du nb d’impressions et d’estimated reach

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Complément méthodologique - Estimation des coefficients

« Impression » des publications

  • Les impressions d’un message représentent l’audience totale potentielle, le nombre maximum de personnes pouvant être exposées à la publication.
  • Les impressions sont estimées
    • pour les réseaux sociaux à partir du nombre d’abonnés au compte qui a publié le message au moment de la publication (lorsque cette donnée peut être collectée en masse) et du nombre de partages de cette publication sur la base d’un nombre d’abonnés médian estimé pour le type de sources.
    • Pour les sites web, nous répartissons la mesure d’audience mensuelle (nous achetons cette donnée chez Similarweb après l’avoir comparé à celle d’Alexa) parmi l’ensemble de publications captées sur le mois. Notre hypothèse sous-jacente est que l’audience se concentre, dans les sites éditoriaux, sur les publications récentes. Il n’est pas possible d’avoir des données plus détaillées sans être le propriétaire du site source (qui lui a ses propres ‘Analytics’).

« Reach Estimé » des publications

Le Reach d’une publication représente le nombre estimé d’internautes ayant été exposés à la publication.

Le reach est estimé de la façon suivante:

Pour les réseaux sociaux

  • Facebook : A partir des reach fournis par Facebook à l’ensemble des clients ayant branché leurs pages dans Radarly Social Performance, nous estimons un ratio de reach moyen rapporté au nombre de Fans. Globalement ce nombre est en décroissance régulière. Il est passé de 9% il y a quelques mois à 7%. Nous avons revu sa valeur en janvier 2016. Pour information, d’autres études font le même exercice et trouvent des résultats assez comparables sur des panels différents (ex : étude locowise).
  • Twitter & Instagram, le marché n’a pas accès dans les API aux statistiques de reach des posts des clients (statistiques qui sont d’ailleurs plus récentes dans ces réseaux). Ces statistiques seront certainement disponibles à l’avenir dans les API. Nous avons procédé par échantillonnage à partir de comptes pour lesquels nos clients nous donnent accès à leurs analytics. En effet, lorsque nous branchons des comptes Twitters et Instagram dans Radarly, certains clients partagent également l’accès à leurs statistiques. En parallèle, nous avons interrogé Twitter, qui ne souhaite pas communiquer sur ces données moyennes.

Pour les sites web

  • Comme l’information fournie est une audience, nous partons de l’hypothèse que pour un article distinct la notion de visites ou de visiteurs uniques est identique (un visiteur venant très rarement lire plusieurs fois le même article). L’enjeu de la mesure du reach est plutôt le taux d’exposition et de lecture réelle du contenu. Pour les sites éditoriaux (media, blogs), il s’agit principalement de corriger l’audience par un ‘taux de rebond’ (les internautes n’ayant pas pris le temps de consulter la page et de la lire après l’avoir affichée).
  • Ces données détaillées ne sont bien entendu connues que des propriétaires des sites. Pour le calcul du Reach Estimé des sites web, nous avons fait le choix de scinder le web en trois populations : Media, Blog et autres sites web. Le taux de rebond des sites médias est connu pour être très faible, les visiteurs sont des lecteurs (95% de reach), les blogs sont dans une situation intermédiaire (hypothèse de 40% de reach).
    Le taux très faible appliqué au reste du web (5%) illustre deux paramètres :
    - un taux de rebond élevé,
    - une audience qui ne se concentre pas uniquement sur les nouvelles publications (différence majeure avec les sites éditoriaux) mais autant sur les anciens contenus (exemple un site institutionnel a une structure d’audience plus répartie).

Listening vs Social Performance (Owned vs Earned)

Si l'objectif de la marque est de mesurer avec précision la performance digitale et sociale de ses propres publications (owned), la partie "Social Performance" de Radarly est particulièrement adaptée à cette démarche.

Statistiques manquantes (Impression et Reach Estimé)

Pour information, certains réseaux sociaux ne permettant pas de récupérer ces données de façon massive (Google +, Dailymotion en particulier) Linkfluence a fait le choix de ne pas les calculer dans un premier temps.

Remarques : Cette méthodologie va évoluer progressivement avec la transparence croissante des indicateurs fournis par les tiers. Nous restons à votre entière disposition pour en discuter de vive-voix.

Score de viralité et score d'engagement: où les retrouver ?

 Lorsque vous avez une liste de publications dans la partie écoute de votre projet Radarly dans les vues publications, clusters et analytics détails, vous avez la possibilité de classer les publications par score de viralité et score d'engagement

Comment faire ? 

Par défaut, les piublications sont classées par date de publication. 

Vous pouvez modifier la caractéristique de classement en cliquant sur la petite flèche (1) ou passer de l'ordre croissant à l'ordre décroissant en cliquant sur la grande flèche (2). 

Score de viralité

A quoi correspond le score de viralité ? 

Le score de viralité traduit la diffusion de la publication auprès des internautes. 

Comment est-il calculé ? 

Le score de viralité dépend de la plateforme de publication: 

Score d'engagement

A quoi correspond le score d'engagement ? 

Le score d'engagement correspond a la quantité de réactions des internautes par rapport à une publication. 

Comment est-il calculé ? 

Le score d'engagement dépend de la plateforme de publication: 

Remarques :Lorsque vous avez une liste de publications dans la partie écoute de votre projet Radarly dans les vues publications, clusters et analytics détails, vous avez la possibilité de classer les publications par score d'engagement.